대규모 데이터 및 집중 추적과 동일한 기술을 사용하여 공급 관리를 최적화하고 크라프트지 생산 능력을 향상시켜 제품 설계를 혁신하는 방법은 무엇입니까?
기존 디지털 시대에는 빅 데이터와 인공 지능(AI) 기술이 식품의 생산과 공급망을 포함하여 사회를 볼 수 있게 되었습니다. 크래프트 종이접기 . 이러한 기술의 적용은 생산 공정을 최적화하고 생산을 향상시키는 데 도움이 될 수 있고 증가하고 다양한 시장 요구를 해소하기 위해 제품 설계를 혁신하는 데 도움이 됩니다. 빅데이터를 활용해 공급관리 최적화 1. 공급망 수집: 대규모 데이터 수집 및 분석을 통해 기업은 전체 프로세스를 추적할 수 있습니다. 크래프트 종이 롤 원자재 조달, 생산, 재고부터 유통까지 계속 진행됩니다. 이러한 고급의 특수는 기업이 공급망의 병목 상황 및 지연을 신속하게 식별하고 적군에 생산 계획을 공급하며 원활한 운영을 보호하는 데 도움이 됩니다. 2. 이외의 요구 예측: 대규모 데이터 분석은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 소비자 행동 등 다차원 정보를 통합하여 예측을 제외하고 모델을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 생산 능력을 사전에 계획하고, 재고 잔고를 두고, 부품 위험을 방지하고, 고객을 위해 휠 수 있습니다. 3. 공급 업체 관계 관리: 대규모 데이터 분석을 통해 정시 여부, 제품 품질, 가격 경쟁력 등 공급 업체 성과를 평가하여 공급 업체 선택을 최적화하고 장기적으로 협력 관계를 구축합니다. 동시에 데이터 분석을 통해 외부 공급업체를 쳐다보고 흥미로운 채널을 확대하며 공급망의 탄성을 향상할 수 있습니다. 인공지능으로 생산력 향상 1. 자동화된 생산 라인: 기계 손잡이, 로봇 기술 등 AI 기술의 도입으로 생산 라인의 자동화와 등록화를 달성할 수 있습니다. 크래프트 종이 롤 생산 라인. 로봇은 원자재 처리, 절단, 취합 등 높이로 반복 작업을 수행할 수 있는 집약적인 작업을 수행할 수 있어 생산과 제품이 호환되고 크게 향상됩니다. 2. 감정 품질 관리: AI는 이미지 인식, 센서 모니터링 및 기타 기술을 사용하여 생산 프로세스의 각 링크에서 측정하고 모니터링하고 분석하고 생산 실물을 적시에 감지 및 수정하며 제품 품질을 유지합니다. 이러한 작은 품질 관리 시스템은 불량률을 크게 변경하는 제품 품질과 유명 이미지를 조각할 수 있습니다. 3. 에너지 및 강화 최적화: AI 기술은 기업이 에너지와 자원 사용을 최적화하는 데도 도움이 될 수 있습니다. AI는 생산 과정에서 에너지 수요 데이터를 분석하여 장비 운용 특정 가변, 생산 계획 최적화 등 에너지 절약 및 소비에 대한 제안을 제시하는 생산 효율성을 위해 경제적 가치와 환경을 개선할 수 있습니다. 기업. 혁신적인 제품 디자인 1. 소비자 인사이트: 빅데이터는 소비자 선호도, 구매 행동 등의 데이터를 분석하여 제품 디자인에 대한 시장 인사이트를 제공합니다. 기업은 특수 기능(예: 방수 및 방유)을 하위 종이 롤을 개발하거나 환경 친화적이고 분해 가능한 새로운 종이 롤을 기능하는 등의 데이터를 기반으로 소비자 요구에 더 많이 받고 시장에서 더 많은 경쟁력이 있는 크라프트지 롤을 설계할 수 있습니다. 재료. 2. 개인화된 맞춤화: AI 기술은 제품의 개인화된 맞춤화를 가능하게 합니다. 기업은 AI 기반 플랫폼을 구축해 소비자가 필요로 하는 것에 따라 종이 롤의 사양, 색상, 패턴 등을 지정할 수 있도록 하고, 축구 '일대일' 서비스를 제외하고 고객과 충성도를 공유할 수 있습니다. 3. 보호 기능 결합: AI 기술을 통해 제품 자체도 더욱 활성화될 수 있습니다. 예를 들어, 제품을 들어 올리면 사용자 프트지 롤에 스마트 태그나 센서를 내장한 추적 및 추적성, 사용 알림 및 기타 기능을 포함하고 환경과 제품을 절단할 수 있습니다. 빅데이터와 인공 지능 기술은 공급망 관리 최적화, 생산 능력 향상, 제품 디자인 혁신에 중요한 역할을 합니다. Kawaji를 모집하는 기업의 해당 기술을 보유하면 경쟁을 할 수 있을 뿐만 아니라 독점적인 시장 경쟁에서 그럴 경우 위치를 얻을 수 있습니다.